要有效存储视觉检测设备产生的大数据，可以采取以下策略：
选择高效的存储解决方案至关重要。VDMS（Visual Data Management System）是一个专为高效访问大规模视觉数据而设计的存储系统。它将视觉元数据存储为图形结构，极大地提高了相关数据的搜索效率，并支持机器友好的视觉数据增强，具有云级别的扩展性，能够处理海量的视觉数据。
考虑到数据的多样性和规模，需要采用灵活的存储方式。对于视觉检测设备产生的大量数据，包括图片、视频等，可以将其存储在数据库中，并进行必要的分析。为了应对数据量的快速增长，可以选择使用云计算服务来扩展存储能力，确保数据的可扩展性和安全性。
针对视觉检测数据的特性进行优化存储。例如，对于人脸识别等海量小文件场景，需要设计专门的存储方案来处理这些小文件。可以通过分布式文件系统或者对象存储等方式，实现小文件的高效存储和访问。考虑到这些小文件可能需要长期保存，还需要考虑存储的可靠性和耐用性。
为了进一步提高存储效率，可以采用一些先进的技术手段。如数据压缩技术可以减少存储空间的占用，数据去重技术可以避免重复数据的存储，从而节省存储空间。还可以利用数据分片和分布式存储等技术，实现数据的高效访问和处理。
有效存储视觉检测设备产生的大数据需要综合考虑存储解决方案的选择、存储方式的灵活性、数据特性的优化存储以及先进技术的应用等多个方面。通过这些策略的实施，可以确保视觉检测设备产生的大数据得到有效存储和管理，为后续的数据分析和应用提供有力支持。
