通过品检机优化全球化生产中的质量控制流程，可以依靠技术进步、实时监控与预警以及数据分析与优化等手段。以下是具体的方法：
1. 依靠技术进步提升品检机性能：
随着计算机视觉、人工智能和机器学习技术的引入，品检机的检测能力得到了显著提升。例如，现代品检机能够通过高分辨率相机和复杂的算法实时识别产品的微小缺陷，从而显著提高产品合格率。
2. 实现实时监控与智能预警：
品检机可以实时监控生产过程中的各项关键指标，一旦发现数据异常，立即触发智能预警机制，确保问题得到及时处理。这不仅提高了问题响应速度，还有效降低了不良品率，提升了整体品质水平。
3. 进行数据分析与优化：
通过大数据分析，品检机能够不仅仅检测当前产品的质量，还能通过历史数据预测潜在的质量问题。企业可以根据数据分析结果制定针对性的改进措施，实现品质管理的持续优化。通过对生产数据的深度学习和模式识别，品检机可以为企业提供优化生产工艺、提高产品质量的建议。
通过依靠技术进步、实现实时监控与智能预警以及进行数据分析与优化，品检机能够在全球化生产中发挥重要作用，优化质量控制流程，提高产品合格率和整体品质管理水平。
