机器视觉在复杂产品组装中的应用案例丰富多样，以下是几个典型的应用实例：
1. 汽车配件视觉定位应用：在汽车生产装配过程中，由于零部件种类多、尺寸差异大、结构复杂，对精度和节拍要求高，机器视觉技术被用于精确定位。例如，大族视觉的HV系列智能软件与智能相机结合，能迅速适应物体的位置变化，处理杂乱或部分被遮挡的物体，为机械臂提供准确的坐标信息，引导其进行精准操作。如制动盘定位打标，确保了汽车安全性能的关键部件的精确装配。
2. 电子产品组装检测：在电子产品组装过程中，机器视觉技术用于检测产品组装是否合格。例如，手机外壳组装检测、贴片电感检测、连接器PIN脚平整度检测等，都能通过机器视觉系统快速准确地完成，提高了生产效率和产品质量。
3. 方向盘拨片丝印缺陷检测：在汽车方向盘拨片的生产过程中，机器视觉技术被用于检测丝印图案的各种不良，如色差、断线、缺失、重影、偏位等。这种非接触、高精度、高可靠性的检测手段，有效提升了工厂流水线的智能化和自动化水平，确保了产品品质的稳定性。
4. 物体分拣与组装：在复杂产品的组装线上，机器视觉系统还可以实现物体分拣与组装的功能。通过图像抓取、图像分析，机器视觉系统能够识别出不同的物料，并通过机械臂将其放到固定的位置上，从而实现精确组装。这种应用大大提高了组装的效率和准确性，降低了人工操作的错误率。
这些应用案例展示了机器视觉在复杂产品组装中的重要作用，它不仅提高了生产效率，还确保了产品质量的稳定性和可靠性。
