为了防止机器视觉系统的数据被非法访问，可以采取以下措施：
1. 加强物理安全措施
确保机器视觉系统设备的物理安全，包括防水、防尘、防震、防静电等措施，以防止设备在恶劣环境中受损，进而影响数据安全。
2. 强化软件安全策略
实施数据加密：对机器视觉系统中的重要数据进行加密处理，以保护数据的机密性和完整性，防止数据被未经授权的访问和窃取。
访问控制：通过访问控制机制，限制对机器视觉系统的访问权限，确保只有经过授权的用户才能访问系统数据。
系统日志记录：记录系统使用情况，以便追踪和发现异常访问行为，及时采取措施防止数据泄露。
3. 防止时间篡改与许可绕过
加密锁等硬件加密技术：使用硬件加密设备，如加密锁，提供高强度的硬件保护，防止软件的时间篡改和许可绕过，确保软件的合规使用。
定期更新和修补漏洞：及时更新机器视觉系统软件，修补已知的安全漏洞，以降低被黑客攻击的风险。
4. 综合运用多种安全防护技术
除了上述措施外，还可以结合使用防火墙、入侵检测系统、数据丢失防护（DLP）等安全防护技术，以提供多层次的安全防护，进一步降低数据被非法访问的风险。
通过加强物理安全措施、强化软件安全策略、防止时间篡改与许可绕过以及综合运用多种安全防护技术，机器视觉系统可以有效地防止数据被非法访问。
