区别
目标不同：
图像处理：主要目标是改善或增强图像的质量，提取图像中的有用信息或进行图像重建等。涉及的操作包括滤波、增强、降噪、分割、压缩等。
计算机视觉：目标是使计算机能够模拟人类视觉系统，通过处理和理解图像或视频数据来获取有关图像内容的高级信息。包括对象检测、图像分类、目标跟踪、场景分析等。
方法不同：
图像处理：通常涉及低级别的图像操作，如像素级别的处理。主要关注图像的外观或质量的改善。
计算机视觉：涉及从低级图像处理任务（如边缘检测和滤波）到高级任务（如目标识别和图像理解）的一系列技术。
应用领域不同：
图像处理：广泛应用于各种需要改善或分析图像的场合，如医学成像、遥感图像分析、数字摄影等。
计算机视觉：应用更为广泛，包括但不限于自动驾驶、人脸识别、安防监控、增强现实等领域。
联系
基础技术相关：图像处理是计算机视觉的基础。许多计算机视觉任务在开始时都需要进行一些基本的图像处理操作，如滤波、增强和分割等。
相互依赖：计算机视觉任务往往需要依赖图像处理技术来预处理图像，提高后续分析和理解的准确性。例如，在进行对象识别之前，可能需要先对图像进行降噪和增强处理。
共同目标：两者都致力于从图像中提取有用的信息，尽管它们的关注点和处理深度有所不同。
图像处理和计算机视觉在计算机科学领域中扮演着重要角色，彼此之间既有明显的区别，也有紧密的联系。图像处理注重图像的外观和质量改善，而计算机视觉则更侧重于理解和解释图像内容。两者相辅相成，共同推动了众多应用领域的发展。
