机器视觉领域的资助机构在处理申请者的问题时，主要关注以下几个方面：
1. 申请者的资质与背景
资助机构会审查申请者的资质，通常要求申请者具备相关领域的研究经验和学术背景。例如，申请者可能需要具有博士学位或相应的职称，以确保其具备开展研究的能力。
2. 申请项目的创新性
资助机构特别重视申请项目的创新性。项目需要具有明确的创新点，以区别于已有的研究成果。申请者需要展示其项目在机器视觉领域的独献和实际应用价值。
3. 研究计划的合理性和可行性
资助机构会评估申请者的研究计划，包括研究目标、内容、方法和技术路线的合理性和可行性。申请者需要制定详细的研究计划和时间表，明确每个阶段的具体目标和时间节点，以确保研究工作的顺利进行。
4. 经费预算的合理性
申请者需要提交经费预算，资助机构会审查其合理性。经费预算应与研究计划相匹配，确保资金的有效利用。
5. 学术诚信和合规性
资助机构会审查申请者的学术诚信记录，确保申请者没有学术不端行为。申请者需要遵守相关的科研和法规，确保研究的合规性。
机器视觉领域的资助机构在处理申请者的问题时，会综合考虑申请者的资质、项目的创新性、研究计划的合理性和可行性、经费预算的合理性以及学术诚信和合规性等多个方面。这些标准有助于资助机构筛选出具备高质量研究能力和创新潜力的申请者，推动机器视觉领域的发展。
