要减少视觉检测系统中的图像延迟，可以从以下几个方面入手：
1. 优化视频编码：选择高效的视频编码算法，如H.264、H.265等，这些算法可以减小视频文件的大小和传输带宽，从而降低延迟。
2. 调整分辨率和帧率：适当降低视频的分辨率和帧率可以减少数据量，进而减少传输和处理的时间，从而降低延迟。
3. 使用实时传输协议：采用实时传输协议（RTP）进行数据传输，RTP专门用于实时传输音视频数据，可以提供较低的延迟和更好的实时性。
4. 确保网络连接质量：优化摄像头和接收端之间的网络连接，确保网络质量良好，减少网络延迟和丢包率。
5. 优化视频处理算法：对视频流进行快速的处理和压缩，减少处理时间，从而降低延迟。
6. 利用硬件加速：使用GPU或专用的视频编码芯片等硬件加速技术，提高视频编码和解码的速度，从而减少延迟。
7. 采用边缘计算：将视频处理任务从云端转移到边缘设备上进行处理，可以减少数据传输的距离和时间，进而降低延迟。
通过优化视频编码、调整分辨率和帧率、使用实时传输协议、确保网络连接质量、优化视频处理算法、利用硬件加速以及采用边缘计算等方法，可以有效地减少视觉检测系统中的图像延迟。
