机器视觉在电子产品质量控制中的应用实例主要包括以下几个方面：
1. PCB板的缺陷检测和元件焊接质量检测：
在电子行业中，机器视觉技术被广泛应用于PCB板的缺陷检测和元件焊接质量的检测。通过高分辨率的图像数据，机器视觉系统能够快速准确地识别出PCB板上的各种缺陷，如焊点不良、表面划痕等，从而确保产品质量。
2. TWS耳机电路锡焊AOI检测：
在3C电子行业中，机器视觉技术用于TWS耳机电路锡焊的AOI检测。通过百万聚焦镜头和高分辨率相机，结合2D+3D检测算法，可以高效快速检测PCB的贴装和焊接质量，识别出各种缺陷，如焊点的大小、覆盖面积以及焊点质量等。
3. 手机摄像头缺陷检测：
手机摄像头在生产加工过程中，机器视觉技术用于检测摄像头内端面可能存在的主要缺陷，如白点、黑点、白毛、脏污等。通过HSV AI深度学习技术和定制的特殊红色无影光源，可以实现对手机成品前后摄像头的精准检测。
4. 电子元器件质量检测：
LabVIEW机器视觉技术通过高分辨率摄像头和图像处理算法，可以检测电子元器件的缺陷，如焊点不良、表面划痕和尺寸超差。例如，可以实时监控PCB板焊点质量，通过图像处理算法识别焊点的形状和大小，判断焊点是否存在虚焊、漏焊等问题。
机器视觉在电子产品质量控制中发挥着重要作用，通过高精度的图像处理和分析能力，帮助电子制造业实现自动化、精确的产品质量检测和控制。
