视觉检测系统的工作原理主要基于图像处理和模式识别技术，其工作流程可以概括为以下几个关键步骤：
1. 图像采集：
光学系统（如工业相机、镜头等）采集被检测物体的图像，并将这些图像转换成数字格式，然后传入计算机存储器中。
2. 图像处理：
专用的图像处理系统接收这些数字图像，并运用各种算法来提高图像质量，突出对检测有影响的图像因素。
3. 特征提取：
图像处理系统对图像进行各种运算，以抽取目标的特征，如位置、数量、面积、长度等关键信息，并将这些数据传送到控制程序。
4. 判别和控制：
控制程序根据接收到的特征数据做出结论，如判断位置是否合乎规格，或者控制执行机构如何移动去拾取某个部件，进而控制现场的设备动作。
视觉检测系统还依赖于适当的照明来创建有效的检测对比度，以及使用软件工具（如搜索工具、边界工具、特征分析工具等）来帮助分析图像。整个系统的工作原理是高度自动化的，能够显著提高生产流水线的检测速度和精度，降低人工成本，并防止因人眼疲劳而产生的误判。
