衡量机器视觉厂家的研发投入与专利产出，可以从以下几个方面进行：
1. 研发投入的衡量
研发投入占比：研发投入是衡量机器视觉厂家对创新重视程度的重要指标。通常，研发投入占公司总收入的比例越高，表明公司越愿意在创新上投入资源，这反映了公司对技术进步的重视程度和长期发展的承诺。
研发支出的绝对金额：除了占比外，研发支出的绝对金额也是一个重要的衡量标准。高额的研发支出通常意味着公司有更多的资源用于技术开发和产品改进。
2. 专利产出的衡量
专利申请与授权数量：专利申请和授权数量是评估机器视觉厂家创新能力的重要指标。一个具有强大创新能力的厂家往往会在关键技术领域申请并获得多项专利。通过查看厂家的专利申请情况，可以了解其在技术研发上的投入和成果。
专利技术的覆盖范围与深度：除了数量外，专利的技术覆盖范围和深度也是评估创新能力的重要指标。优秀的机器视觉厂家往往通过专利技术深度展示其在核心技术和解决方案上的独特见解和技术优势。
3. 综合评估
在评估机器视觉厂家的研发投入与专利产出时，应综合考虑研发支出的绝对金额和占比，以及专利申请和授权的数量、技术覆盖范围和深度。这些因素共同构成了对机器视觉厂家创新能力的全面评价。
还可以结合市场反应、人才储备、商业模式创新等其他因素，以更全面地评估机器视觉厂家的创新能力和市场竞争力。
衡量机器视觉厂家的研发投入与专利产出，需要综合考虑研发投入的占比和绝对金额，以及专利申请的数量、授权情况和技术覆盖范围与深度。这些因素共同反映了机器视觉厂家在技术创新方面的实力和市场竞争力。
