机器视觉检测系统是一种复杂的技术系统，主要用于自动化检测和质量控制。其工作原理可以分为以下几个关键步骤：
1. 图像信息获取
传感器检测：当被检测对象运动到某一设定位置时，传感器会发现并发送“探测到被检测物体”的电脉冲信号给PLC控制器。
PLC控制器计算：PLC控制器计算出物体何时将移动到CCD工业相机的采集范围内，然后向图像采集卡发送触发信号。
图像采集：图像采集卡接收到触发信号后，立即要求CCD工业相机采集图像。被采集到的物体图像将以BMP文件格式传送到工控机。
2. 图像信息处理
图像数字化：图像采集单元接收模拟视频信号并通过A/D转换器将其数字化，或者直接接收机器视觉摄像机数字化后的数字视频信号。
图像处理：工控机调用专用的分析工具软件对图像进行处理，包括图像增强、数据编码和传输、平滑、边缘锐化、分割、特征抽取等操作。
特征提取：处理器识别并量化图像的关键特征，如面积、数量、长度等，并将这些数据传送到控制程序。
3. 机电系统执行检测结果
结果判断：根据预设的判据，系统判断被检测对象是否符合要求，输出“合格”或“不合格”信号。
执行操作：根据判断结果，执行机构（如气泵）会对被检测物体进行相应的处理，例如弹出不合格产品。
机器视觉检测系统的检测工作状态
机器视觉检测系统在实际应用中通常处于连续工作状态，具体表现为以下几个方面：
1. 实时检测
连续处理：系统可以对被检测物体队列进行连续处理，每个物体的检测结果都会实时反馈。
动态调整：系统可以根据实际情况实时调整参数设置，以适应不同的检测需求。
2. 高精度和高可靠性
精确检测：机器视觉系统通过高精度的图像处理技术，能够准确识别和测量被检测对象的特征。
稳定运行：系统具有高图像稳定性和抗干扰能力，能够在恶劣的工业环境中稳定运行。
3. 自动化和智能化
自动化控制：系统可以自动完成从图像采集到结果输出的全过程，无需人工干预。
智能判断：通过先进的图像处理算法，系统能够智能地判断被检测对象的状态，提高检测的准确性和效率。
机器视觉检测系统通过图像信息获取、图像信息处理和机电系统执行检测结果三个主要步骤，实现了对被检测对象的自动化、高精度和高可靠性的检测。在实际应用中，系统能够实时、连续地进行检测，并根据需要进行动态调整，确保生产过程的高效和质量控制。
