机器视觉，特别是结合AI技术，在改善个性化医疗服务方面发挥了重要作用。以下是机器视觉如何改善个性化医疗服务的几个关键点：
1. 医学影像分析与疾病诊断：
机器视觉可以自动检测和程序化处理医学影像，如X光片、CT、MRI等，实现对疾病的精准诊断与定位。这种技术能够快速准确地标记定位影像中的病变与异常结构，为医生的诊断提供重要参考依据，从而提高诊断效率与准确性。
通过深度学习算法，机器视觉可以分析大量的医学影像，帮助医生进行疾病的早期筛查和诊断。例如，在肺部CT影像中，机器视觉可以自动识别肺结节，并对其良恶性进行初步判断，这大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 个性化治疗方案制定：
机器视觉结合AI技术，可以通过分析患者的病历数据、体检报告、基因信息等，为患者量身定制个性化的治疗方案。这种个性化的治疗方案能够避免传统医疗方案中的盲目性和误差，提高治疗效果。
在肿瘤治疗中，机器视觉和AI技术可以根据患者的肿瘤基因特征，预测不同治疗方法的效果，从而为患者制定最优的治疗方案。
3. 手术辅助与规划：
机器视觉技术可以在手术中起到重要的辅助作用。通过实时跟踪和分析术中影像，机器视觉可以提供准确的导航和定位信息，帮助医生更好地进行手术操作。
利用三维重建软件，医生可以在计算机上模拟手术过程，评估手术风险和效果。根据模拟结果，医生可以调整手术方案，确保手术更加精准和安全。
4. 远程检测与监护：
可穿戴医疗设备可以实时采集人体生理信息，如心电图、血压、血氧饱和度等。机器视觉可以对这些实时采集的数据进行自动化处理与分析，检测数据的异常变化与疾病征兆，从而实现远程监护和及时干预。
机器视觉通过其在医学影像分析、个性化治疗方案制定、手术辅助与规划以及远程检测与监护等方面的应用，显著改善了个性化医疗服务的质量和效率。
