机器视觉培训机构的课程时长与内容密切相关。以下是详细的解释：
1. 学习内容的深度和广度：机器视觉的学习内容涵盖广泛，包括基础的图像处理和机器学习算法，以及深度学习、神经网络的理解和应用等。学习周期的长短与学习内容的深度密切相关。通常情况下，学习基础知识和算法可能需要数周到数月的时间，而深入学习高级技术和应用则可能需要更长的时间，甚至长达数年。
2. 课程实例：以某机器视觉技术初级培训课程为例，该课程总课次数为10次，单次时长为120分钟，涵盖了相机、镜头、光源等视觉系统的硬件知识，以及视觉引导、视觉检测、视觉测量、视觉识别等四大视觉应用。还包括图像增强、图像分割、形态学操作、特征提取、模板匹配、尺寸测量等图像处理算法的学习。这样的课程内容设计，显然需要一定的课时来保证学习的效果。
3. 实际培训情况：在常州某机器视觉培训班中，学员会经历语言基础学习、2D机器视觉学习、3D机器视觉学习以及项目现场实践等多个阶段。每个阶段的学习都需要一定的时间来完成，而整个培训过程的时间长度也是由这些阶段的学习内容所决定的。
机器视觉培训机构的课程时长与内容密切相关，学习内容的深度和广度、课程实例以及实际培训情况都证明了这一点。
