保护机器视觉系统中的传输数据，可以从以下几个方面进行：
1. 加密技术
对存储在网络上的图像和视频数据，采用加密技术进行保护，确保数据在传输过程中不被窃取或解读，即使数据被盗取，也无法被轻易解读。
2. 安全传输协议
使用成熟的安全传输协议，如GVCP（GigE Vision控制协议）与GVSP（GigE Vision流传输协议），以及UDP传输协议等，在数据传输过程中提供安全保障。
3. 身份鉴别与访问控制
利用身份鉴别技术确认传输节点身份，保证传输的节点安全。
实施数据传输访问控制，如通过身份认证、权限限制、端口开放访问控制等手段，确保只有授权人员才能接入重要资源。
4. 数据传输端点与通道安全
对数据传输端点搭建有效的安全防护体系，如通过安全通信协议确保应用服务器到互联网的数据传输安全。
关注代理服务器到终端、代理服务器到互联网、代理服务器到代理服务器之间的安全，确保数据传输通道的安全。
5. 隐私保护设计
在设计机器视觉系统时，从一开始就考虑隐私保护，确保数据的最小化收集和使用，避免收集不必要的个人信息。
6. 管理措施
制定数据安全规则，明确规范操作流程，减少由人为操作失误而造成的数据传输安全问题。
开展员工安全培训，提升数据传输安全意识。
保护机器视觉系统中的传输数据需要综合运用加密技术、安全传输协议、身份鉴别与访问控制、数据传输端点与通道安全、隐私保护设计以及管理措施等多种手段。这些措施共同构成了机器视觉系统数据传输的安全保障体系。
