（一）国内排行
国内机器视觉专业较强的大学前三名
清华大学：自动化系师资力量和科研实力雄厚，在机器视觉领域有众多知名教授和研究团队，如王蕴红教授团队在图像理解和深度学习方面成果丰硕。并且拥有国家重点实验室和多个科研平台，为学生提供了良好的学习和研究环境。
上海交通大学：电子信息与电气工程学院在机器视觉领域历史悠久、积累深厚，其机器视觉研究中心在图像处理、计算机视觉和机器学习等方面取得众多突破，还与多家企业合作，给学生提供丰富实践机会。
中国科学技术大学：计算机科学与技术学院在机器视觉领域科研实力强大，机器视觉研究中心在三维重建、目标识别和图像分析等方面取得重要成果，拥有完善的课程体系和先进的实验室，提供全面专业的机器视觉教育。
其他知名院校
哈尔滨工业大学、中山大学、北京航空航天大学等在机器视觉领域也有丰富的研究经验，科研成果在国际上有一定影响力。
（二）国际排行
在国际上，机器视觉专业排名比较靠前的大学主要集中在美国和欧洲地区，像斯坦福大学、加州大学伯克利分校、麻省理工学院、牛津大学、剑桥大学等知名院校，这些大学在人工智能领域有着极高的知名度和声誉。
二、机器视觉就业前景
（一）就业市场需求
应用行业广泛：机器视觉技术在工业自动化、智能制造、汽车制造等多领域有广泛应用。在工业自动化领域可用于产品检测、质量控制、机器人引导、生产线自动化等；在智能制造领域应用于智能工厂、智能物流、智能仓储等；在汽车制造领域涉及自动驾驶、智能交通、车身检测等。
市场需求增长：随着人工智能、自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术的应用越来越广泛，市场需求持续增长。
（二）就业岗位类型
技术研发类：可从事机器视觉系统设计、开发、测试等工作，如计算机视觉工程师、研发工程师、算法研究员等岗位，需要具备编程（如精通C++、Python等）、数学与信号处理、计算机视觉基础、机器学习基础等技能，还需要良好的英语能力以便阅读英文文献和代码注释等。
项目管理类：如全套跟项目人员（小企业中较常见），需要具备综合的项目管理能力和一定的技术知识。
销售、售后类：包括销售人员、现场调试人员和售后人员。其中现场调试和售后岗位要求有较强的代码理解能力，能根据现场情况对代码微调，在大型企业或跨国企业中较多；销售人员需要对产品和技术有一定了解以便推广产品。
（三）发展机遇
国家政策支持：国家大力推动人工智能和智能制造产业发展，为机器视觉行业提供了良好的政策环境。
技术创新推动：机器视觉技术不断创新，应用场景不断拓展，如深度学习技术在机器视觉领域的普及、多摄像头技术应用、自适应机器视觉算法的发展等，未来发展潜力巨大。
