机器视觉与传统检测方法的主要区别体现在检测效率、准确性、非接触性、以及智能化与集成化能力等方面。
1. 检测效率：
机器视觉检测具有高效率，能够每分钟检测数百至数千个产品，特别适用于大批量生产线的快速检测需求。
传统人工检测则速度较慢，每分钟仅能检测几十件产品，且易受疲劳影响，难以在短时间内进行大规模高效率的检测。
2. 准确性：
机器视觉检测通过精确的图像分析软件，能够持续保持高一致性和重复性，识别精度可以达到微米级。
传统人工检测则易受操作者因素影响，如疲劳、注意力分散等，导致检测结果存在误差。
3. 非接触性：
机器视觉检测是非接触测量，不会损坏和刮划被检测物体，如PCB板等。
传统人工检测可能需要使用放大镜或显微镜等工具，这些工具的使用可能会对被检测物体造成一定的影响。
4. 智能化与集成化能力：
机器视觉检测能够融入人工智能、深度学习等先进技术，具备更强的自主学习和适应能力，可以与生产线上的其他自动化设备实现无缝集成，形成完整的自动化检测系统。
传统人工检测则难以实现自动化和智能化，不利于大规模、高效的生产线集成和优化。
机器视觉检测在检测效率、准确性、非接触性以及智能化与集成化能力等方面相较于传统检测方法具有显著优势。
