机器视觉在公共安全监控中的应用案例丰富多样，主要包括以下几个方面：
1. 人脸识别技术在实时监控中的应用：
人脸识别是机器视觉技术中最受关注的应用之一。在安防监控中，通过人脸识别技术可以实时识别出监控区域中的人脸，并与数据库中的人脸进行比对，从而实现对潜在威胁人员的及时报警和追踪。例如，在机场、车站等公共场所，该技术可以帮助安保人员快速筛查出潜在，提升安全防护能力。
2. 行为识别技术在安防监控中的应用：
行为识别技术能够监测和分析人的动作和行为，从而识别出异常或潜在威胁。例如，通过分析行人步态特征，系统可以及时发现形迹可疑的人员，并通知附近巡逻的民警。这种技术在北京某商业区就成功阻止了一起盗窃案件。
3. AI监管检查系统在安全生产中的应用：
AI监管检查系统利用人工智能技术，对特定场景进行实时监控、分析和预警。在化工厂等生产环境中，系统可以实时识别员工是否佩戴安全帽、是否有违规操作等，一旦发现异常，立即发出警报，从而大幅降低安全事故率。
4. 公共场所安全监控：
机器视觉技术还广泛应用于公共场所的安全监控。例如，在广场、公园等地方，系统可以有效识别打架斗殴、物品丢失等行为，并及时通知安保人员处理，提升市民在公共场所的安全感。
5. 交通违章监控：
在交通领域，机器视觉技术被用于监控交通违章行为。系统可以自动识别闯红灯、违章停车等行为，并自动生成罚单，这不仅减轻了的工作负担，也提高了交通法规的执行力度。
6. 人员摔倒监测预警系统：
针对老人、病人等易摔倒群体，机器视觉技术也发挥了重要作用。通过实时监控和分析视频图像，系统能够及时发现人员摔倒的情况，并发出预警信号，以便相关人员及时进行救援。这种系统在养老院、医院等场所得到了广泛应用。
机器视觉技术在公共安全监控中的应用案例涵盖了人脸识别、行为识别、AI监管检查、公共场所安全监控、交通违章监控以及人员摔倒监测预警等多个方面，为公共安全提供了有力保障。
