机器视觉系统中的数据传输和存储方式主要包括以下几种：
1. 数字传输方式：
Camera Link：这是一种专为机器视觉传输开发的标准，具有数字化传输、信号稳定、速度快（最大可达2.38Gb/S）等优点，且数据传输不占用PC的CPU时间，传输线缆最长可达10M，拥有工业级标准制作。
IEEE1394：接口容易与PC连接，占用CPU时间较少，传输速度快，IEEE1394a理论速度为400MB/S，IEEE1394b理论速度为800MB/S，使用光纤传输时，传输间隔可以达到100M。
USB：标准4PIN连接，速度快，是常见的连接方式之一。
Gig-E（GigabitEthernet）：千兆以太网传输，也是机器视觉中常用的一种数字传输方式。
2. 模拟传输方式：
模拟传输方式在机器视觉系统中也有应用，但存在信号干扰大、传输速度受限等问题。目前机器视觉信号传输正朝着数字化的传输方向发展。
3. 数据存储方式：
机器视觉系统通常会将通过镜头投射到传感器上的图像传输到可以存储这些图像的机器设备上，如PC、服务器等。这些图像数据可以以数字形式进行存储，便于后续的分析和处理。
4. 通讯方式：
在机器视觉系统中，PLC和机器视觉系统之间还需要通过通讯方式进行数据交互和设备控制。常见的通讯方式包括串口通讯、网络通讯和简易控件通讯等。这些通讯方式可以实现数据的双向传输，支持多种检测模式和控制方式。
机器视觉系统中的数据传输和存储方式多种多样，包括数字传输方式（如Camera Link、IEEE1394、USB、Gig-E等）、模拟传输方式以及数据存储和通讯方式。这些方式的选择和应用取决于具体的机器视觉系统需求和应用场景。
