机器视觉检测系统通过图像采集设备（如摄像机或传感器）捕捉被检测对象的图像数据。这些图像数据可以是产品的外观、尺寸、瑕疵、正确装配情况等。机器视觉检测仪广泛应用于制造业、自动化生产线、医疗、物流等领域，用于检测产品的外观缺陷、尺寸偏差、瑕疵、正确装配等问题。
机器视觉图像处理软件
机器视觉图像处理软件是机器视觉系统的核心组成部分，它们负责图像的预处理、特征提取、缺陷检测和分类等功能。以下是几种主流的机器视觉图像处理软件：
1. HALCON
开发公司：德国MVTec公司
特点：HALCON是一套完善的商用标准机器视觉算法软件包，支持Windows、Linux和MacOS操作系统。它拥有一个可交互式集成开发环境HDevelop，方便用户快速开发视觉系统。HALCON提供了丰富的算法和功能，包括图像处理、特征提取、目标跟踪等。
2. OpenCV
开发公司：由美国Intel公司建立，现由Willow Garage提供支持
特点：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，适合预算有限的项目和个人开发者。它拥有庞大的用户社区，提供了大量的文档、教程和代码示例，帮助新手快速上手和解决问题。
3. VisionPro
开发公司：美国康耐视(Cogrex)
特点：VisionPro系统组合了世界一流的机器视觉技术，具有快速而强大的应用系统开发能力。它支持基于COM/ActiveX的VisionPro机器视觉工具和Visual Basic®、Visual C++®等图形化编程环境。
4. MIL (Matrox Imaging Library)
开发公司：加拿大的Matrox Imaging Library
特点：MIL是类似Halcon、VisionPro、AVS等商用视觉算法库，具有算法丰富、价格便宜、兼容性高等优点。
5. LabVIEW with NIVision
开发公司：美国国家仪器(NI)公司
特点：LabVIEW是一款图形化编程环境，结合NIVision图像处理软件，适合开发复杂的机器视觉应用。
以上软件各有特点，适用于不同的应用场景和需求。在选择机器视觉图像处理软件时，应根据具体的项目要求、预算和技术支持等因素进行考虑。
