处理图像中的光照变化对瑕疵检测的影响，可以采取以下几种方法：
1. 调整光线照射角度：通过改变光线照射的角度和方向，可以改变被检测物体表面的反射方式，从而减少光照变化对图像的影响。比如，采用侧照、背光或投射不同角度的光线，可以增加图像的信息量，有助于更好地观察和分析瑕疵。
2. 图像增强处理：
直方图均衡化：这是一种常用的图像增强方法，通过重新分配图像像素的灰度级来增强图像的对比度和亮度，有助于消除光线对图像的影响，使图像更清晰。
自适应直方图均衡化：将图像分成小块，然后对每个小块进行直方图均衡化，可以更好地处理图像中的局部光照变化。
去噪：使用去噪算法（如中值滤波、高斯滤波等）可以减少图像中的噪点，提高图像质量，从而降低光照变化对瑕疵检测的影响。
3. 使用滤光片：通过使用滤光片可以实现计算机视觉的近红外检测和对比度增强。当使用滤光片透射的特定光时，通过减少其他光可以获得更清晰的图像，有助于突出瑕疵细节。
4. 多帧图像融合：通过将多个曝光不同的图像进行融合，可以得到一张光线均衡的图像。这可以通过图像融合算法（如加权平均、最大值融合等）来实现，有助于去除光照影响，提高瑕疵检测的准确性。
5. 基于颜色的方法：将图像的颜色信息和亮度信息分离，只对颜色信息进行处理，从而去除光照的影响。这种方法可以在保留图像颜色特征的降低光照变化对瑕疵检测的影响。
处理图像中的光照变化对瑕疵检测的影响可以从调整光线照射角度、图像增强处理、使用滤光片、多帧图像融合以及基于颜色的方法等多个方面入手。根据具体情况选择合适的方法或组合多种方法，以达到最佳的处理效果。
