机器视觉在药品储存和运输中的应用主要体现在以下几个方面：
1. 药品包装检查：机器视觉技术可以检测药品包装上的任何缺陷，如标签缺失、错位或模糊，以及包装是否完整，从而确保产品包装的合规性和保护药品免受污染或损坏。
2. 药品追踪与识别：通过机器视觉技术，可以读取药品上的一维码、二维码，实现对药品的追踪和识别。这有助于确保药品在储存和运输过程中的正确性和可追溯性。
3. 自动化仓储与分拣：机器视觉技术可以应用于仓储场景中，实现药品的自动化分类、装卸、存储和检索。这降低了人工管理的成本和错误率，提高了物流运输效率。在运输过程中，机器视觉还可以配合机器人等自动化设备，实现药品的智能分拣和分发。
4. 药品质量检测：在药品储存和运输过程中，机器视觉技术可以检测药品中的任何异物或变异，及时排除不合格产品，确保药品的质量和安全性。
5. 故障监测与预警：在药品储存和运输的系统中，机器视觉技术还可以用于建立故障监测与预警模型。通过分布式设计，结合多种传感器，可以实时监测药品输送过程中的各种情况，及时发现问题并进行修复，确保系统的稳定性和可靠性。
机器视觉在药品储存和运输中发挥着重要作用，提高了药品管理的效率和准确性，保障了药品的质量和安全性。
