全自动外观检测机的误差来源主要包括以下几个方面：
1. 工业相机问题：
使用CMOS相机时，由于其芯片问题，可能会出现边缘轮廓对比度差的问题，导致获取的图像噪声大，从而产生一定的误差。
2. 光源问题：
背光源在使用过程中会在某一点向任意角度发散，如果被检测物体是圆形或柱形，物体边缘可能会出现衍射现象，导致获取的图像产生偏差。
3. 镜头问题：
镜头由于透视原因，获取真实、准确的边缘比较困难，这也会影响检测的精度。
4. 软件算法问题：
即使是目前最先进的视觉软件，在不同的环境和设备影响下，也可能会产生一定程度的误差。不过这种误差在项目中通常相对容易解决。
5. 仪器校准与磨损：
仪器需要定期校准，以缩短校准周期，避免由于仪器、设备或夹具的磨损导致的误差。
维修保养不好，如空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、尘土、清洁等问题，也可能影响仪器的精度。
6. 其他因素：
基准的磨损或损坏，以及不适当的校准或使用基准设定，都可能导致误差。
仪器质量不好，设计或符合性问题，以及缺乏稳健的仪器设计或方法，也是误差的来源之一。
应用了错误的量具或不同的测量方法，以及随着测量尺寸不同而产生的变形量不同，都可能影响检测结果。
环境变化，如温度、湿度、振动、清洁等，也可能对检测精度产生影响。
全自动外观检测机的误差来源是多方面的，包括工业相机、光源、镜头、软件算法、仪器校准与磨损以及其他多种因素。为了提高检测精度，需要综合考虑这些因素，并采取相应的措施进行改进和优化。
