机器视觉智能测量仪的角度测量与视觉识别的结合应用主要体现在以下几个方面：
机器视觉智能测量仪通过视觉算法提取图像信息，进行非接触的角度测量，并结合视觉识别技术实现精准定位与判断。
1. 角度测量：
机器视觉智能测量仪利用视觉算法，从图像中提取边缘、轮廓等信息，进行非接触的角度测量。这种方法具有精度高、速度快的特点，避免了人工测量可能对产品造成的二次伤害。
通过高精度的标定片，机器视觉系统可以将像素坐标转换成物理坐标，从而进行精确的几何测量，包括角度测量。
2. 视觉识别：
机器视觉系统能够识别物体的特征姿态，通过图像识别技术，将姿态数据传递给执行机构进行精确的抓取、组装等操作。
在角度测量过程中，视觉识别技术可以帮助系统快速定位目标物体，并识别其关键特征，为后续的角度测量提供准确的参考点。
3. 结合应用：
在实际应用中，机器视觉智能测量仪可以通过视觉识别技术快速定位待测物体，并利用角度测量功能对其关键角度进行精确测量。例如，在制造业中，这种技术可以用于检测零件的角度偏差，确保产品质量。
机器视觉系统还可以结合深度学习等先进技术，提高角度测量和视觉识别的准确性和效率。通过训练深度学习模型，系统可以自动从图像中提取出高层次的抽象特征，用于更精确的角度测量和视觉识别。
机器视觉智能测量仪的角度测量与视觉识别的结合应用，为工业自动化领域提供了高效、精确的测量和识别解决方案，有助于提高生产效率和产品质量。
