要利用在线课程学习机器视觉中的物体跟踪技术，可以按照以下步骤进行：
选择一门专注于机器视觉和物体跟踪技术的在线课程。例如，可以选择像B站上提供的华为自动驾驶课程，这类课程通常包含从入门到实战的全面内容，不仅讲解了物体跟踪的基本原理，还提供了实际的应用案例和操作方法。
系统学习课程中的理论知识。在学习过程中，要重点关注物体跟踪的定义、原理、步骤以及常用的算法。比如，需要了解什么是物体跟踪，物体跟踪的主要步骤（选择跟踪算法、初始化跟踪器、在每个视频帧上执行跟踪等），以及物体跟踪的原理是基于计算机视觉和图像处理技术来实现的。还要学习如何提取物体的特征，如边缘检测、颜色特征、形状特征和纹理特征等，这些都是物体跟踪中的关键步骤。
接着，结合课程中的实践案例进行动手操作。通过编写代码，使用OpenCV等库来实现物体跟踪算法，将理论知识应用到实际中。例如，可以尝试使用基于颜色直方图的CamShift算法、基于模板匹配的MeanShift算法等来进行物体跟踪的实验。在操作过程中，要注意观察算法的效果，理解不同参数对跟踪结果的影响。
参与课程的讨论和社区交流。在学习过程中，难免会遇到问题和困惑，此时可以参与课程的讨论区，与其他学员和老师交流心得和经验。也可以加入相关的社区或论坛，如CSDN等，与更多的专业人士交流，拓宽自己的视野。
持续学习和关注最新技术动态。机器视觉和物体跟踪技术是一个不断发展的领域，新的算法和技术不断涌现。要保持学习的热情，持续关注最新的技术动态和研究成果，不断提升自己的技能水平。
通过以上步骤，就可以利用在线课程有效地学习机器视觉中的物体跟踪技术，并掌握相关的知识和技能。
