机器视觉系统应对光线变化对检测的影响，主要采取以下几种策略：
1. 光照补偿技术：
光照补偿技术是应对光照变化的重要手段。通过调整图像的亮度和对比度，使图像在不同光照条件下保持一致性，从而提高机器视觉系统的检测精度。常用的技术包括直方图均衡化和自适应滤波，这些技术能够显著提高系统在变化光照条件下的稳定性和可靠性。
2. 图像预处理与增强：
图像预处理和增强也是应对光照变化的有效方法。通过调整图像的对比度、亮度等参数，使得图像在不同光照条件下更具可读性，从而帮助机器视觉系统更准确地识别目标物体。
3. 合理选择和控制光源：
光源在机器视觉系统中起着至关重要的作用。为了确保图像质量，必须控制和优化光源。在工业环境中，通常需要使用专门设计的灯具作为辅助或主导光源，以提供一致、均匀的照明。还需要根据检测对象的特性和检测需求，选择合适的光源类型和照明方式。
4. 加防护屏减少环境光影响：
加防护屏的方法是通过在机器视觉系统前面设置一层特殊的屏蔽材料来减少环境光对图像质量和机器视觉系统性能的影响。这种屏蔽材料能够过滤掉一部分环境光线，只允许特定波长范围内的光线通过，从而降低环境光的干扰，提高目标物体在图像中的可见度。
5. 针对反光物体的特殊处理方法：
对于反光物体，可以采用特殊的光源照明方式，如低角度光源照明、漫反射无影光源照明等，以减少反光对检测的影响。还可以使用偏振镜等光学元件来减弱或消除杂散光、眩光等干扰，从而提高机器视觉系统的检测精度。
机器视觉系统通过采用光照补偿技术、图像预处理与增强、合理选择和控制光源、加防护屏减少环境光影响以及针对反光物体的特殊处理方法等多种策略，来应对光线变化对检测的影响，提高系统的稳定性和可靠性。
