机器视觉在智能城市中通过多种方式提高城市交通安全，主要包括以下几个方面：
1. 实时交通监控与违章监测
机器视觉系统利用摄像头网络对城市道路进行实时监控，捕捉交通流量、车辆行驶状态及路况信息。这些数据有助于交通管理部门及时发现交通拥堵、事故等异常情况，并采取相应的应对措施。
通过图像识别技术，机器视觉系统能够实时监测道路上的交通违章行为，如闯红灯、逆行、超速、违法停车等，并自动记录违章证据，为交通管理部门提供确凿的执法依据，从而提高执法效率，增强交通法规的威慑力。
2. 交通事故预防与预警
机器视觉技术能够识别违规驾驶和交通事故，并及时报警。通过目标检测技术，系统可以有效提高交通安全，减少交通事故的发生。
在道路监测方面，机器视觉检测技术可以自动识别和记录道路上的各种交通标示标线，以及实时监测道路上的交通情况，警告司机及时避让，从而减少交通事故的发生。
3. 车辆与行人检测
机器视觉在车辆识别方面表现出色，通过车牌识别技术，能够快速准确地识别车辆的身份信息，包括车牌号码、车辆类型等，这有助于追踪和调查交通事故。
机器视觉检测技术还可以自动识别行人的出现和运动轨迹，提醒司机注意行人安全。在行人通道的检测方面，为行人、自行车等进行识别和分类，提供个性化的服务，使行人安全更受保障。
机器视觉在智能城市中通过实时交通监控、违章监测、交通事故预防与预警以及车辆与行人检测等多种方式，有效提高了城市交通安全。
