机器视觉系统在家具生产中处理复杂形状的方式，主要体现在以下几个方面：
1. 表面层检验与缺陷检测：
机器视觉系统能够对生产过程中连续移动的板件表面层进行检验，利用数字化、智能化的图像加工处理功能，在高分辨率下发现最微小的缺陷。这包括划痕、污点、细孔等瑕疵的检测，确保产品质量。
2. 几何尺寸测量：
针对家具板件的复杂形状，机器视觉系统采用两级成像技术，排除板件颜色、纹理、图案等对图像质量的影响，获取高对比度、轮廓清晰的图像。通过图像处理软件提取板件的几何要素，进而计算出板件的长度、宽度、对角线等多个尺寸参数，确保尺寸精确。
3. 分类识别与自动归类：
对于具有复杂纹理结构的家具板材，机器视觉系统能够基于表面纹理和颜色进行分类识别，并自动归类。这通过构建以计算机、光源、镜头、工业相机等为基础的硬件设备，结合特定的图像算法实现，如集成高斯支持向量机分类算法。
4. 激光技术结合：
机器视觉系统还与激光技术相结合，实现复杂构件的精密加工。激光具有光束可聚焦和能与材料匹配的特性，非常适合精密制造。通过选择合适的激光源和加工工艺，机器视觉系统可以引导激光对家具板材进行精确切割、雕刻等处理，满足复杂形状的要求。
机器视觉系统在家具生产中通过表面层检验、几何尺寸测量、分类识别与自动归类以及激光技术结合等方式，有效处理复杂形状的问题，提高生产效率和产品质量。
