利用机器视觉提升金融交易的安全性，主要通过身份验证与识别、交易监控与异常检测两个方面来实现。
1. 身份验证与识别：
机器视觉技术通过高精度生物特征识别技术，如面部识别、虹膜扫描和指纹识别，实现更加可靠的身份验证。这些技术能够即时确认用户的身份，大大降低了冒用他人身份进行交易的风险。
机器视觉还能结合行为分析技术，通过识别用户在交易过程中的行为模式和习惯，进一步提升对身份真实性的确认。这种多层次的身份验证机制，有效地防止了假冒和身份盗窃等安全问题的发生。
2. 交易监控与异常检测：
随着金融市场的复杂性增加，欺诈和非法活动的风险也在不断上升。机器视觉技术能够在交易过程中实时监控并分析交易行为，检测异常活动和可疑模式。
通过图像和视频分析，机器视觉技术能够自动分析交易行为，发现潜在的风险或异常交易，为金融机构提供及时、准确的预警，从而有效遏制金融风险的发生。
机器视觉技术通过高精度的身份验证与识别以及实时的交易监控与异常检测，能够显著提升金融交易的安全性，保护金融机构和客户的利益。
