结合机器视觉和其他传感器进行综合环境监测，可以通过以下方式实现：
1. 利用机器视觉进行视频监控与安全防护：
机器视觉通过视频监控设备可以实时监测家庭或特定区域的安全状况。利用计算机视觉算法，系统能够识别异常活动或者不明访客，并及时发送警报。例如，当监测到异常动作或闯入者时，系统可以自动录像、拍照，并通过联网设备向管理者发送提醒，有效提升安全防护能力。
2. 结合其他传感器进行室内/外环境监测：
传感器设备在环境监测中发挥着重要作用，可以实时监测温度、湿度、光照、气体浓度等多种环境参数。例如，温湿度传感器能够提供房间或地区的温度和湿度信息，这对于维持适宜的环境条件至关重要；而紫外线光检测仪则用于评估空气质量。
机器视觉可以与其他传感器（如温湿度传感器、光照传感器等）结合，共同监测室内环境的各项参数，进而实现智能化的环境调节和舒适控制。通过监测室内人员的活动和位置，系统可以智能调整空调、照明等设备的工作状态，达到节能和舒适的双重目标。
3. 应用AI技术进行智能分析与处理：
结合AI技术，可以对机器视觉和其他传感器收集到的数据进行智能分析。例如，通过噪声声纹识别技术，可以对录音结果进行智能分析判断声纹类型，如交通噪声、生活噪声等，为环境保护和噪声管理提供重要依据。
在工业烟雾监测方面，通过硬件设备和深度学习算法的结合，能够实现对烟雾的精准识别和实时监控。结合环境监测传感器可以显著提高环境监测的精度和效率。
4. 构建智能环境监测系统：
在建设智能环境监测系统时，需要合理部署传感器节点和机器视觉设备，以确保监测覆盖范围和精度。传感器节点的部署密度、布局方式以及机器视觉设备的安装位置都需根据监测对象的特点和环境要求进行合理设计。
传感器节点和机器视觉设备采集到的环境数据需要通过网络传输到数据中心进行处理和分析。在数据传输方面，可以选择有线或无线通信方式。需要针对采集的原始数据进行去噪、滤波等处理，提高数据的准确性和可靠性。
结合机器视觉和其他传感器进行综合环境监测，可以实现更全面、准确和实时的环境监测效果，为环境保护、安全管理和智能化生活提供有力支持。
