视觉检测系统应对不同的拍摄角度，主要可以通过以下几个方面来实现：
1. 选择合适的光源角度：
根据所需的图像效果，选择不同入射角度的光源。例如，高角度照明的光源可以使图像整体更亮，适用于表面不反光的物体；低角度照射则可以突出被测物体的轮廓变化和表面凹凸变化；多角度照射能使图像整体效果更柔和，适合曲面物体检测；背光照射则通常用于尺寸测量，可以得到被测物体清晰的黑白轮廓；同轴光照明则用于检测反光厉害的平面物体，图像效果是明亮背景上的黑色特征。
2. 增加多角度光源并动态调节：
在光源方面，可以使用漫反射光源，消除高反光材质上的光晕。增加多角度光源，并动态调节光源强度，通过自动调整正光和背光的强度，适配不同材质与纹理，进一步增强细节呈现效果，从而提升检测精度。
3. 注意摄像头的设置和调试：
摄像头的像素、照明设定等都会直接影响图像的形成质量。需要在视觉检测系统中注意完成相机侧的设定，包括不断调整参数，以确保良好的拍摄效果。也可以直接拍摄产品的不同细节来确定其中的图像，但需要接受一些硬件方面的设定，并在整个过程中不断地进行调试。
4. 利用先进的算法和模型：
对于复杂的拍摄角度和场景，可以利用基于深度学习的模型，如卷积神经网络(CNN)等，从人脸图像中学习到姿态的表示，并进行准确的姿态估计。这种方法能够处理更复杂的人脸姿态检测问题，同样也可以应用于其他物体的角度检测。
视觉检测系统通过选择合适的光源角度、增加多角度光源并动态调节、注意摄像头的设置和调试以及利用先进的算法和模型等方法，可以有效地应对不同的拍摄角度，提高检测的准确性和效率。
