瑞智光电科技：在产品尺寸检测、外观缺陷检测方面有独特优势，公司有四十来个软件研发设计工程师，软件实力很强，一天检测能达到几万个，检测范围广，能大大降低人工成本。
东莞市瑞科智能科技有限公司：专注于机器视觉、光电、激光、影像、涡电流等检测技术与AI人工智能算法、大数据 + 物联网云端技术的研究开发及融合应用，以各部件产品质量视觉检测筛选为核心，打通仓储 – 进料 – 全检 – 包装全流程，实现全自动检测模式，并与智慧工厂进行联动。
苏州汉特士视觉科技有限公司：源于2011年10月，位于美丽的模具之城甪直，拥有2000多平自建厂房，设有东莞、宁波、温州、青岛、重庆办事处，是一家集工业测量与检测和机器视觉产品研发、生产、服务于一体的技术型软件企业，提供摄影测量、机器视觉软件开发、系统集成、技术培训等整套解决方案及服务。
机器视觉检测设备行业前景
技术发展方面
人工智能深度应用：AI技术将在机器视觉行业中得到深度应用，使机器视觉具有超越现有解决方案的能力，胜任更具挑战性的应用，让机器思考更像人类。例如ViDiSystems公司（2017年4月被康耐视公司收购）开发的深度学习工业图像分析软件ViDiSuite，基于最先进的机器学习算法，可完成缺陷探测、零件定位、分类等任务中的诸多艰巨挑战。
产品形式转变：基于嵌入式的产品将取代板卡式产品。嵌入式系统开发的产品可靠性高、可维护性好、易于升级换代，但板卡式产品对提升国内机器视觉产品研发实力有帮助，因为其需要更高的技术水平。
应用领域拓展方面
非工业应用兴起：无人驾驶汽车、自动农场设备、无人机应用、智能交通系统、引导性手术和机器视觉的其他非工业用途正在迅速普及，并且通常要求机器视觉的功能不同于工业应用。如亚马逊的无人商店测试，以及阿里巴巴、京东等部署无人超市等。预计未来3 – 5年内，会有更多零售商积极采用机器视觉技术。
行业进入壁垒方面
技术壁垒：机器视觉设备制造属于技术密集型及科技创新型产业，设备及相关零部件对生产工艺的智能化及精细化程度要求较高，相关技术需融合多个学术领域，技术难度较大，新进入者较难掌握核心技术及生产工艺并满足下游企业要求。行业内领先厂商已具有较强的自主研发及创新能力，能快速开发新产品并占领市场。
人才壁垒：机器视觉技术融合多种高新技术，对复合型专业人才要求极高，而目前国内相关人才的数量和人员知识结构均较为不足，在行业高速发展背景下，人才短缺现象仍将持续。
