机器视觉在追踪慢性病患者健康状态方面发挥着重要作用，主要体现在以下几个方面：
1. 智能监测与预警：
机器视觉技术可以连接各类智能穿戴设备和家用医疗检测仪器，如血糖仪、血压计等，实现对患者生命体征的实时监测。
通过算法分析，系统能够及时捕捉到指标异常，提前预警潜在的健康危机，从而大大提高对急症发作的预防能力。
2. 辅助医学影像分析：
在医疗影像分析领域，机器视觉技术可以自动检测和程序化处理医学影像，如X光片、CT、MRI等，快速准确地标记定位影像中的病变与异常结构。
这为医生的诊断提供重要参考依据，有助于及时发现慢性病患者的病情变化。
3. 个性化治疗方案：
机器视觉技术结合大数据和机器学习，可以为慢性病患者生成个性化的治疗和管理方案。
这包括药物治疗建议、饮食调整、运动计划等，有助于患者更好地管理自己的健康状况。
4. 远程检测与监护：
机器视觉技术还可以应用于远程检测与监护，通过可穿戴医疗设备实时采集人体生理信息，并进行自动化处理与分析。
这使得患者可以在家中接受连续的监护，减少不必要的就诊和住院治疗，同时节省医疗成本与资源。
机器视觉技术通过智能监测、辅助医学影像分析、个性化治疗方案以及远程检测与监护等方式，有助于全面、准确地追踪慢性病患者的健康状态，为患者的健康管理提供有力支持。
