工业机器视觉系统的成本控制可以通过以下几个关键策略实现：
1. 选择合适的系统配置：
在采购机器视觉系统时，应根据实际应用需求选择最适合的配置，避免盲目追求高端配置。例如，对于静态产品的检测，可以选择较低分辨率的摄像头和基础光源，以降低设备采购成本。对于动态检测或高精度检测，则需选择高性能配置以保证检测效果。
2. 模块化设计：
采用模块化设计的机器视觉系统允许企业根据实际需要添加或更换组件，而不是购买整套高成本设备。这样，企业可以在系统需求变化时灵活调整，避免不必要的开支，从而实现成本控制。
3. 优化系统集成与部署：
系统集成与部署阶段对成本控制同样重要。通过优化这一过程，可以进一步降低机器视觉系统的整体成本。
4. 关注核心零部件及软件供应商：
在整个机器视觉系统的成本构成中，零部件及软件开发的费用占了约80%的比例。选择合适的供应商，特别是那些能够提供性价比高产品的供应商，对于成本控制至关重要。
5. 简化系统设计：
针对已知现场条件对机器视觉系统进行简化，例如安排摄像机和照明之间的一定布局、对视觉对象的数目和特性加以限制等，可以降低系统的复杂性和成本。
6. 考虑国产化替代：
在某些情况下，可以考虑使用国产化的机器视觉组件，如光源和低端镜头，这些组件通常具有更高的性价比，有助于降低系统成本。随着国内自动化进程的加速和技术的不断进步，国产化替代也成为了一个可行的成本控制策略。
通过选择合适的系统配置、采用模块化设计、优化系统集成与部署、关注核心零部件及软件供应商、简化系统设计和考虑国产化替代等策略，可以有效地实现工业机器视觉系统的成本控制。
