在非标检测中使用视觉传感器应对视角变化，可以从以下几个方面进行：
1. 引入多视角图像采集技术
为了应对视角变化带来的挑战，可以在系统中设置多个摄像头，从不同角度同时采集图像。这种方法不仅能够提供更多的图像信息，还可以通过综合多个视角的图像数据，提升系统对物体的识别能力，有效减少视角变化对检测结果的影响。
2. 应用图像预处理技术
图像预处理是应对视角变化的重要手段。通过对采集到的图像进行预处理，可以进一步提升检测系统的准确性和稳定性。（注：此点未详细展开，因为原文只提到了图像预处理是重要手段，但未具体说明预处理方法。）
3. 利用高动态范围（HDR）技术
HDR技术可以提高相机捕捉场景明亮和黑暗区域细节的能力。在现实世界中，亮度变化可能非常大，使用HDR技术可以产生具有更真实照明和更少高光溢出或丢失阴影的图像，从而提高机器视觉系统在非标检测中的精度。
4. 考虑使用全局快门图像传感器
全局快门图像传感器具有高帧率、无畸变的特点，非常适合工业面阵应用和智能交通系统等需要快速捕捉移动物体的场景。在非标检测中，如果涉及高速运动物体的检测，可以考虑使用全局快门技术来提高图像采集的准确性和清晰度。
通过引入多视角图像采集技术、应用图像预处理技术、利用HDR技术以及考虑使用全局快门图像传感器，可以在非标检测中有效地应对视角变化带来的挑战，提高检测系统的准确性和稳定性。
