机器视觉技术通过以下方式提高森林火灾预警系统的效能：
机器视觉技术，结合其他先进技术，如5G网络、人工智能、云计算和大数据，可以实现对森林的全天候、全方位实时监控，从而提高森林火灾预警系统的效能 。
1. 自动监控与识别：
机器视觉技术能够自动监控林区，通过烟火识别功能，对可视范围内、方圆6公里以内的烟雾、火点进行双重识别。这种技术可以确保火情被及时发现，减少漏报和误报的可能性。
2. 精准定位与预警：
一旦检测到火情，机器视觉技术可以自动弹出预警信息，并进行火点精确定位。这有助于快速确定火源位置，为后续的扑救工作提供准确的信息支持。
3. 辅助决策与高效扑救：
机器视觉技术不仅提供火情预警，还能通过火情蔓延趋势推演等功能，辅助决策者制定有效的扑救方案。这有助于提高扑救效率，降低火灾造成的损失。
4. 全天候、全方位监控：
机器视觉技术不受气象气候条件、地形地势等因素的限制，可以实现全天候、全方位的实时监控。这解决了传统森林防火工作中存在的监控难题，提高了预警系统的可靠性和准确性。
5. 提高巡护效率：
相比传统的人工地面巡护和瞭望塔高点巡查，机器视觉技术可以大大提高巡护效率。它能够在短时间内覆盖更广泛的区域，减少人力物力的投入，同时提高火情发现的及时性。
机器视觉技术通过自动监控与识别、精准定位与预警、辅助决策与高效扑救、全天候全方位监控以及提高巡护效率等方式，显著提高了森林火灾预警系统的效能。
