（一）产品知识
了解机器视觉产品的性能特点：包括分辨率、速度、可靠性等方面的性能指标，这有助于准确地向客户介绍产品优势，例如，机器视觉技术的分辨率不断提升，能够更精准地检测物体细节，这一特性可满足对检测精度要求较高的客户需求如电子设备制造中的微小零件检测等场景。
掌握产品的应用领域：熟知机器视觉产品已广泛应用于汽车制造、电子设备制造、食品加工等领域，并且要清楚在不同领域中的具体应用方式，如在汽车制造中可用于零部件的外观检测、装配检测等，这样在面对不同行业客户时能针对性地阐述产品价值。
（二）销售技能
销售流程与技巧：熟悉从挖掘新客户、客户需求分析、产品介绍、商务谈判到签约售后等一整套销售流程。例如，在挖掘新客户时，要善于利用各种渠道寻找潜在客户；在客户需求分析阶段，要通过有效的沟通准确把握客户痛点和期望。
谈判技巧：掌握各种谈判策略，如把握谈判时机，以合作共赢的方式达成协议。在谈判中能够灵活应对客户的各种要求和异议，维护良好的合作关系。
（三）客户关系管理
建立信任关系：通过良好的沟通和专业的服务与客户建立信任，这是长期合作的基础。例如，定期回访客户，及时了解客户的需求和反馈，并提供相应的解决方案。
深度挖掘客户需求：不仅仅满足于客户表面提出的需求，要深入了解客户业务背后隐藏的更深层次需求，从而提供更个性化的解决方案，提高客户满意度和忠诚度。
（四）市场分析能力
收集市场信息：能够收集和分析市场信息，包括市场规模、增长趋势、竞争态势等方面的信息。例如，了解到2019年全球机器视觉市场规模约为70亿美元，预计到2025年将达到120亿美元，根据这些信息判断市场发展趋势，为销售策略的制定提供依据。
关注竞争对手情况：对竞争对手的产品特点、价格策略、市场份额等有清晰的认识，从而找出自身产品的差异化竞争优势，在销售过程中突出自身优势。
二、如何掌握机器视觉销售话术
（一）学习高情商话术原则
站在客户角度表达：设身处地为客户着想，话术要体现出对客户需求和利益的关注。例如，不要只是强调产品的功能，而是要阐述这些功能能为客户解决什么问题，带来什么价值，像“我们的机器视觉产品能够提高您的生产效率，降低人工检测的误差率，从而帮您节省成本、提升产品质量”。
积极倾听并回应：在与客户沟通时，先耐心倾听客户的想法和意见，然后再做出积极的回应。比如客户提出对产品价格的担忧时，不要急于反驳，而是先表示理解“您对价格的关注是很正常的，毕竟成本控制对您的企业很重要”，然后再阐述产品性价比等方面的优势。
