机器视觉定义
机器视觉（Machine Vision）是一种模拟人类视觉功能的技术，通过计算机实现对客观世界的识别、测量和控制。它结合了图像处理、计算机图形学、模式识别、计算机技术和人工智能等多个学科，用于检测、测量和识别目标物体。
主要组成部分
机器视觉系统主要由以下几个部分组成：
照明：确保被测物体能够被清晰地成像。
镜头：捕捉图像的光学器件。
相机：包括CCD和CMOS相机，用于获取图像。
图像处理单元：处理捕获的图像数据。
图像处理软件：分析和解释图像数据。
监视器：显示处理后的结果。
通讯/输入输出单元：用于系统控制和数据交换。
应用领域
机器视觉技术在多个领域有广泛应用，包括但不限于：
工业生产：用于产品质量检测、自动化装配等。
医疗健康：辅助诊断、手术导航等。
安全监控：人脸识别、行为分析等。
机器视觉技术的发展
机器视觉作为一个新兴的研究领域，自20世纪50年代以来经历了快速的发展。它起始于二维图像的统计模式识别研究，到60年代开始了三维机器视觉的研究，并在80年代达到了全球性的研究热潮。
当前市场规模
据市场调研报告，机器视觉市场规模持续增长，显示出其在现代工业中的重要性。
机器视觉技术因其高效、精确和自动化的特点，在现代社会中发挥着越来越重要的作用。
