利用机器视觉技术进行尺寸测量，主要遵循以下步骤：
1. 采集图像：
采集方式分为离线和在线两种。离线方式即事先拍摄好并储存在文件夹中的图像，而在线采集则是通过连接相机进行实时图像采集。
图像的格式通常为BMP或JPG。
2. 图案定位：
添加定位工具，如“图案”，对需要定位的模型进行训练，以便将所测量产品进行图案定位。
3. 具体尺寸测量：
根据测量需求，添加相应的检测工具。例如，使用“圆”工具检测圆的存在并测量圆之间的长度尺寸，或者使用卡尺工具测量宽高等。
可以测量产品的各种角度、弧度、距离等尺寸。
4. 数据处理与输出：
机器视觉系统通过内置的测量算法对采集到的图像进行处理，精确计算出产品的尺寸。
测量结果可以直接在图像上标记输出，或者通过其他方式（如数据接口）输出到外部系统。
机器视觉技术在尺寸测量方面还具有以下优势：
非接触式测量：避免了传统接触式测量可能对产品造成的损伤。
高精度与高效率：通过高精度的图像采集和处理算法，实现快速、准确的测量，大大提高了生产效率。
自动化与智能化：机器视觉系统可以实现全自动化操作，减少人工参与，同时随着深度学习等技术的引入，系统还能更加智能地识别和处理图像信息。
利用机器视觉技术进行尺寸测量是一种高效、准确且自动化的方法，广泛应用于工业生产中的尺寸检测和质量控制。
