机器视觉瑕疵检测是一种利用光学原理和图像处理技术来检测产品外观缺陷的方法。这种方法通过分析摄像机采集到的图像信号的强度和特征,来获取产品的缺陷信息。机器视觉瑕疵检测的标准涉及到多个方面,包括检测原理、检测方法、检测对象等。
检测原理
机器视觉瑕疵检测的基本原理是利用光线照射到产品表面时,各种缺陷会受到周围环境的反射和折射产生不同的结果。例如,当均匀的光垂直入射到产品表面时,如果产品表面没有缺陷,则发射方向不会改变,检测到的光是均匀的。当产品表面出现缺陷时,所发出的光会发生变化,所检测到的图像也会随之变化。
检测方法
机器视觉瑕疵检测的方法包括分割图像传感器利用摄像元件CCD的每个像素的浓度(明暗)数据,根据浓度的变化来检测瑕疵或边缘部。考虑到处理全部像素数据所需时间过长,同时一些不必要的噪点数据会影响检查的结果,因此在机器视觉系统中,通常采用由数个像素构成的小“分割”的平均浓度,通过与周围的平均浓度进行对比的方法来检测瑕疵。
检测对象
机器视觉瑕疵检测可以应用于各种行业领域,如新能源电池的外观缺陷检测、金属材料上的划痕、孔洞、脏污、黑点等缺陷、五金配件领域的螺丝钉、轴承、弹簧等部件的外观缺陷检测等。
瑕疵商品的概念
产品瑕疵是指产品质量不符合《产品质量法》第十四条的规定,即不具备产品应当具备的使用性能,或者不符合在产品或者其包装上注明采用的产品标准,符合以产品说明、实物样品等方式表明的质量状况规定的要求,不存在危及人身、财产安全的不合理的危险,或者未丧失原有的使用价值。产品质量法由此可见,产品瑕疵不同于产品缺陷,产品瑕疵是非危险的毛病,而产品缺陷是指产品存在不合理的危险。
机器视觉瑕疵检测是一种有效的检测方法,可以帮助企业提高产品质量,提升生产效率,减少人工成本。对于瑕疵商品的定义和处理也有明确的法律规定,企业应当遵守相关规定,确保消费者的权益不受损害。