在评估机器视觉厂家的项目管理经验时，可以从以下几个方面进行考量：
1. 项目管理流程和方法论：
考察机器视觉厂家是否拥有成熟的项目管理流程，包括项目启动、规划、执行、监控与控制以及收尾等关键阶段。
了解厂家采用的项目管理方法，如敏捷项目管理或传统的瀑布式管理，以及这些方法如何适应项目的具体需求。
评估厂家在项目过程中是否有清晰的时间表和里程碑，以及明确的沟通和协作机制，以确保团队成员清楚自己的角色和责任。
2. 团队组成与专业技能：
考察项目管理团队的组成，包括是否具备多领域的技术专家和经验丰富的项目经理。
评估团队成员的专业技能，特别是他们在机器视觉领域的技术支持和解决方案设计能力。
3. 项目完成情况：
通过查看项目的完成报告或直接与项目成员和利益相关者沟通，了解项目的实际执行情况。
评估项目是否按时、按预算完成，以及项目的质量是否达到预期。
考察厂家在项目管理过程中如何处理问题和风险，以及这些处理对项目成果的影响。
4. 风险管理能力：
评估厂家在项目管理过程中预见和处理风险的能力。
查看项目的风险管理记录，了解厂家在面对风险时的处理方法和效果。
5. 可行性评估与硬件选型：
考察厂家在接手项目前是否进行充分的可行性评估，包括对项目应用场景、产品类型和检测要求的了解。
评估厂家在硬件选型方面的专业能力，包括相机、镜头、工控计算机等硬件的选择是否合适，以及这些选择对项目成功的影响。
6. 项目管理成熟度：
可以参考项目管理成熟度模型，如PMI的OPM3、CMMI或P3M3，来评估厂家的项目管理成熟度。
通过基准测试和标准对比，了解厂家的项目管理能力在行业中的位置。
评估机器视觉厂家的项目管理经验需要综合考虑多个方面，包括项目管理流程和方法论、团队组成与专业技能、项目完成情况、风险管理能力、可行性评估与硬件选型以及项目管理成熟度。这些方面的综合评估可以帮助客户在选择合作伙伴时作出明智的决策。
