视觉检测设备在生产中应用于回收材料的方式主要体现在以下几个方面：
1. 精确区分材料：
视觉检测设备，如高光谱相机，能够利用光谱特征曲线精确区分不同材质的塑料，这大大提高了塑料回收的精准性和效率。这种技术克服了传统方法难以准确识别形态相近但材质不同的塑料材料的困难。
2. 高效分拣与回收：
光学分选机是废物回收中常用的视觉检测设备，它通过光学传感器对物料进行扫描和分析，根据物料的颜色、形状、大小、密度等特征，将物料分为不同的类别，实现废物的高效、精准、自动化分拣与回收。这种设备广泛应用于废纸、废塑料、废金属、废玻璃等回收领域。
3. 自动化垃圾分类回收：
机器视觉技术也被应用于垃圾分类回收中，通过安装在机器人手臂上的视觉传感器等，机器人能够识别出可回收利用的物品，并将其分类。这种技术减少了人力物力的投入，提高了垃圾分类回收的效率和准确性。
4. 次品回收与筛选：
在某些生产流程中，视觉检测设备还被用于次品回收与筛选。例如，一种基于视觉检测的次品回收设备，通过相机进行视觉检测，控制器根据检测结果控制吊机将残次品转运至指定位置，从而实现对次品的自动筛选和回收。
5. 特定应用场景：
在塑料瓶回收领域，瓶片色选机是一种专门用于分拣塑料瓶片中不同颜色的自动化设备。它通过光学识别技术，精确地将不同颜色的瓶片进行分类，提高了分拣速度，降低了人工成本，确保了分拣质量。
6. 解决特定问题：
针对重叠塑料瓶、瓶盖干扰以及残余标签等问题，基于计算机视觉的废旧塑料瓶分拣回收系统提出了相应的算法和解决方案，有效提高了塑料瓶回收的准确性和效率。
视觉检测设备在生产中回收材料的应用是多方面的，它们通过精确区分材料、高效分拣与回收、自动化垃圾分类回收、次品回收与筛选以及解决特定问题等方式，为废物回收和再利用领域提供了有力的技术支持。
