机器视觉工程师的工作涉及到多个方面，主要包括以下几个关键职责：
需求分析和技术支持
根据客户需求进行机器视觉产品的需求分析和可行性分析，提供售前技术支持。
软件开发和调试
参与视觉检测系统的软件开发调试工作，搭建视觉系统环境，编程实现并负责编写软件设计文档、开发文档。
方案制定和硬件选型
参与机器视觉相关产品的方案制定和硬件选型，配合设备控制系统，编写软件代码并进行调试、测试和维护。
现场调试和支持
参加系统的现场调试、升级和维护工作，对视觉系统提供技术支持，负责项目的实施、测试及验收。
系统开发和优化
参与公司自主设计的机器视觉系统开发、优化和性能评估，对已有算法进行实用化开发。
技术文档编写
负责技术文档的编写和整理以及其他上级领导交代的临时性工作。
机器视觉应用工程师的就业前景
机器视觉应用工程师的就业前景受到多种因素的影响。根据要求，我们可以从以下几个方面来分析：
薪资水平
机器视觉应用工程师的薪资水平相对较高。根据要求，平均工资大约在15K-20K/月之间，且拿15K-20K工资的占比最多，达28.7%。
招聘趋势
从招聘趋势来看，机器视觉应用工程师的职位数量在过去几年有所波动。例如，在2021年，招聘职位数量较2020年增长了67%，但在2022年下半年，职位数量有所下降。
行业需求
机器视觉应用工程师的需求主要集中在自动化、电子、汽车、医疗等行业。这些行业的快速发展为机器视觉应用工程师提供了广阔的应用场景和发展空间。
机器视觉应用工程师的就业前景具有一定的潜力，尤其是在自动化和智能制造领域。由于技术更新换代较快，从业者需要不断学习和提升自己的技能，以适应行业发展的需求。
