机器视觉系统中的数据存储解决方案主要包括以下几种：
1. 宏杉科技的机器视觉数据存储解决方案：
搭载分布式对象存储系统，提供高容量、高性能、高可用的数据存储支撑。
覆盖数据采集、复制、归档、统计、分析等全生命周期的智能数据管理平台，通过软硬件联动，有效应对机器视觉应用带来的数据存储与管理挑战。
2. 华为的数据存储新品与解决方案：
华为发布了全闪存存储、混合闪存存储、专用备份存储、分布式存储等六大数据存储新品，旨在打造安全、可靠、高效的数据底座，满足机器视觉系统对数据存储的需求。
3. 杉岩数据的机器视觉质检数据存储解决方案：
基于杉岩MOS海量对象存储产品，具有大容量、高性能、易扩展、智能化等优势。
采用全分布式架构，存储性能和节点数量呈线性增长关系，满足多并发、高带宽和低时延的要求。
提供数据自动分层和生命周期管理功能，兼顾性能与成本。
4. 云创大数据的存储解决方案：
提供超低功耗、超融合、高密度的大数据存储系统。
拥有智能化、高性能、算法精准的大数据处理技术。
自主研发的分布式架构云存储产品，满足客户不同业务场景下的大规模数据存储需求。
机器视觉系统中的数据存储解决方案多种多样，包括宏杉科技、华为、杉岩数据和云创大数据等提供的解决方案。这些方案各具特色，旨在满足机器视觉系统对数据存储的高要求，如高容量、高性能、高可用性以及智能化管理等。
