机器视觉厂商在面对供应商的质量纠纷时，可以采取以下策略来有效应对：
明确问题并诊断原因：
对出现的质量问题进行详细的分析和诊断，明确问题的本质和原因。这可能需要借助数据分析工具来追踪供应商的交付绩效、质量问题发生的频率以及成本变化，以确定问题的性质和严重程度。
依据法律和合同规定处理：
根据相关法律规定，如《中华人民共和国民法典》和《中华人民共和国产品质量法》，要求供货商承担责任。如果供应商的产品存在缺陷并造成损害，机器视觉厂商有权要求赔偿，并在赔偿后有权向供货商追偿。
查阅与供应商签订的合同条款，明确双方的法律义务和责任。在合同框架内，与供应商协商解决方案，确保双方的权益得到保障。
接着，与供应商积极沟通协商：
与供应商建立开放和诚实的沟通渠道，说明问题情况，并要求其按照法律规定和合同要求进行修理、更换、退货或赔偿等操作。双方可以共同协商制定具体的解决方案，如确定退货流程、换货时间、赔偿金额等。
在沟通过程中，建议保留好相关证据，如产品照片、检验报告、沟通记录等，以备后续可能出现的纠纷。
加强供应商管理和培训：
建立供应商审核机制，对供应商的生产能力、质量管理体系、资质认证等方面进行定期审核，以确保供应商具备足够的基础条件来提供稳定的产品质量。
加强供应商培训，通过定期培训、沟通等方式，提高供应商对产品质量的重视程度。建立供应商绩效评估体系，对供应商的表现进行评估，对表现不佳的供应商采取相应的管理措施。
寻求外部支持和维权：
如果与供应商的协商未能达成一致，或者供应商拒绝承担责任，机器视觉厂商可以向相关监管部门或消费者协会进行投诉。在投诉时，应提供详细的证据材料，说明问题的严重性和供应商的不当行为。
在必要时，可以寻求法律支持，通过法律途径来维护自身的合法权益。
机器视觉厂商在面对供应商的质量纠纷时，应明确问题原因、依据法律和合同规定处理、与供应商积极沟通协商、加强供应商管理和培训以及寻求外部支持和维权。这些策略将有助于机器视觉厂商有效应对供应商的质量纠纷，保障自身的权益和产品质量。
