机器视觉厂家在高精度检测中实现创新的方式主要包括以下几点：
1. 采用高精度相机与图像传感器：机器视觉检测系统通过高精度的相机和图像传感器，能够捕捉产品的细微特征。这种高精度的图像采集是后续精确分析的基础，确保了检测结果的准确性。
2. 结合先进的图像处理与分析技术：利用高分辨率图像采集和精确的算法分析，机器视觉检测技术能够准确识别出各种零部件或产品的外观缺陷，如裂纹、划痕、气泡、污渍等。这种高精度的识别能力，使得机器视觉在检测领域具有显著优势。
3. 引入3D机器视觉测量技术：3D机器视觉测量系统能够实时捕捉物体的三维形貌数据，实现微米级乃至纳米级的精准测量。这种技术的引入，进一步提升了机器视觉在高精度检测领域的创新能力。
4. 融合深度学习与神经网络：深度学习的兴起，尤其是卷积神经网络（CNN）等技术的发展，使得视觉检测系统能够更准确地执行分类、检测和分割等复杂任务。通过大量的训练数据，深度学习模型能够学习到产品的各种特征，并在实际检测中快速识别出缺陷和异常，从而提高了检测的精度和效率。
5. 应用于多种高精密加工场景：机器视觉技术可以应用于各种高精密加工场景，如光学、半导体、模具等领域。在这些领域中，机器视觉技术可以生产出精度高、表面质量好的零部件，满足行业的高精度需求，进一步体现了其在高精度检测中的创新价值。
机器视觉厂家在高精度检测中实现创新，需要不断采用新技术、新方法，并结合实际应用场景进行持续优化和改进。
