在非标检测中，图像失真的常见症状可以通过以下几个方面进行识别：
1. 模糊失真：
表现：图像细节不清晰，边缘模糊，整体看起来像是被一层薄雾笼罩。
识别方法：观察图像中的细节是否清晰，边缘是否锐利。如果整体模糊，且没有明显的几何形状变化，则可能是模糊失真。
2. 色彩失真：
表现：图像中的颜色与原始场景的颜色不一致，出现偏色或色彩饱和度异常。
识别方法：将图像中的颜色与参考颜色或实际场景进行对比，观察是否存在明显的色彩偏差。在电视机等显示设备中，色彩失真可能由于硬件损坏、软件问题或接口连接问题导致，需要检查相关部件和连接。
3. 几何畸变：
表现：图像中的直线变得弯曲或图像形状发生扭曲。
识别方法：在图像中寻找明显的直线元素（如建筑物的边缘、道路的边界等），观察这些直线是否保持笔直，或者是否出现了异常的弯曲。
4. 噪点增多：
表现：图像中随机出现的颗粒状干扰点增多，影响图像的清晰度和细腻度。
识别方法：直接观察图像，注意是否有大量随机分布的颗粒状干扰点。
5. 图像篡改痕迹：
表现：图片中可能存在颜色、光线、透视关系等方面的不自然，或者元数据中有修改记录。
识别方法：检查图片中的异常区域，如颜色、光线、透视关系等是否自然；检查图片的元数据，查看是否有修改痕迹记录。
识别非标检测中图像失真的常见症状需要综合考虑模糊失真、色彩失真、几何畸变、噪点增多以及图像篡改痕迹等多个方面。通过仔细观察和对比分析，可以有效地识别出图像失真的问题。
