视觉检测在农业数据采集中的应用主要包括农产品特性及生长监测、农产品加工检测、农业资源调查与评估以及智能农业管理。
1. 农产品特性及生长监测：
利用计算机图像处理技术对作物生长进行监测，可以从其形状、颜色、纹理等基本表面特征进行。
通过对作物不同时期获取图像的分析，可反映作物生长发育动态，如叶片衰老进程、幼苗生长率、作物缺水缺肥等。
还可以对农产品的品质进行无损检测，如瓜果的品质、烤烟的质量、谷物的识别与分级等。
2. 农产品加工检测：
计算机视觉技术可以对农产品及加工品进行质量检测与分级，不仅能排除主观因素干扰，还能对一些指标进行定量描述，具有人工检测所无法比拟的优越性。
3. 农业资源调查与评估：
计算机视觉系统是收集、存储和使用有关土地、作物管理、宏观区域分布信息的快速、有效的系统。
通过分析卫星、航测、遥感图像图片，可以得到植物分布、绿化和沙漠化地域、作物面积、水分蒸发、虫害范围等数据。
4. 智能农业管理：
通过视觉检测技术，可以实现农田的无人化管理，包括无人驾驶的农机、无人喂养的牧场等。
还可以实现农业生产过程中的数据采集、传输、存储和分析，从而提高农业生产的决策效率。
农田监测也是重要应用之一，通过卫星、无人机等远程感知技术，获取农田的空间信息，对农田的地形、面积、生长期、水分、温度等进行分析和评估。
视觉检测在农业数据采集中的应用是多方面的，它不仅提高了农业生产的效率和质量，还推动了农业向智能化、信息化和高效化方向发展。
