机器视觉系统在工业自动化中的应用广泛，主要包括以下几个方面：
1. 产品检测：机器视觉可以通过视觉传感器自动检测产品缺陷，如外观缺陷、缺失零件或错误组装等。这种应用可以大大提高检测速度和准确性，降低人力成本，同时提高产品质量。
2. 自动组装：机器视觉还可以应用在产品自动组装上，通过视觉传感器来识别产品零件的位置，使每个零件都精准地组装到正确位置上。这在汽车生产等行业中尤为重要。
3. 引导和定位：机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，从而引导机械手臂准确抓取。这在半导体封装等领域有广泛应用，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定。
4. 图像识别：机器视觉可以对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。例如，二维码的识别就是图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用之一。
5. 测量：在机器视觉中，测量是指把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位，然后在图像中精确计算出需要知道的几何尺寸。这种应用对于一些组合复杂或基准复杂的尺寸测量尤为有效。
机器视觉技术还广泛应用于触摸屏、FPD、激光加工、太阳能、半导体、PCB、SMT、机器人和工厂自动化、食品饮料、制药、消费电子加工等行业，极大地提高了产品质量，降低了生产成本。机器视觉系统还可以提高生产效率和自动化程度，降低人力成本，并在某些特殊工业环境中有效规避风险。
