在持续集成（Continuous Integration, CI）流程中，缺陷检测与代码审查是两个相辅相成的环节，它们的结合能够显著提升软件质量和开发效率。以下是如何将缺陷检测与代码审查有效结合的具体策略：
1. 自动化集成缺陷检测工具
持续集成要求自动化地构建、测试和部署软件。在这一流程中，集成缺陷检测工具（如静态代码分析工具、动态测试框架等）能够在代码提交后自动运行，快速发现潜在的缺陷和漏洞。这些工具可以检查代码的语法错误、性能问题、安全漏洞等，确保代码质量。
2. 将代码审查融入持续集成流程
将代码审查作为持续集成流程中的一个必要步骤，可以确保每次代码提交都经过严格的审查。代码审查不仅限于检查代码的正确性，还包括评估代码的可读性、可维护性和最佳实践遵循情况。通过自动化的代码审查工具或人工审查，可以及时发现并修复代码中的问题。
3. 缺陷检测与代码审查的联动
在持续集成流程中，缺陷检测工具发现的缺陷可以自动与代码审查系统关联。例如，当静态代码分析工具发现潜在的代码问题时，可以将这些问题直接反馈到代码审查平台，供开发人员和审查者查看和讨论。这样，审查者可以更加关注这些已经由工具标记出来的问题，提高审查的效率和准确性。
4. 建立反馈机制
建立有效的反馈机制是确保缺陷检测与代码审查结合成功的关键。当缺陷被检测出来并通过代码审查得到确认后，需要迅速将这些信息反馈给开发人员。开发人员应根据反馈及时修复缺陷，并在修复后再次提交代码进行审查和检测，形成一个闭环的改进流程。
5. 持续优化和改进
随着软件开发的推进，需要持续优化和改进缺陷检测与代码审查的结合方式。这包括引入更先进的缺陷检测工具、提升代码审查的效率和质量、完善反馈机制等。通过不断的迭代和改进，可以形成更加高效和可靠的持续集成流程。
具体实施步骤
1. 集成缺陷检测工具：在持续集成环境中配置静态代码分析工具（如PMD、FindBugs、SonarQube等）和动态测试框架（如JUnit、Selenium等），确保每次代码提交后都能自动运行这些工具进行检测。
2. 配置代码审查系统：选择合适的代码审查工具（如GitLab Merge Request、GitHub Pull Request、Gerrit等），并配置其与持续集成环境的集成。
3. 设置联动规则：在持续集成流程中设置规则，将缺陷检测工具发现的问题自动关联到代码审查系统中，供审查者查看和讨论。
4. 建立反馈渠道：确保开发人员能够及时收到缺陷反馈，并根据反馈进行修复。修复后的代码需要再次提交进行审查和检测。
5. 持续优化：根据软件开发过程中的实际情况，不断调整和优化缺陷检测与代码审查的结合方式，以提高整体的开发效率和软件质量。
