机器视觉与图像处理的关系
机器视觉系统中，图像处理技术扮演着至关重要的角色。它通过计算机或软件形式的嵌入式系统对采集到的图像进行操作，包括去噪、几何校正、直方图均衡化等预处理步骤，以及后续的目标识别与分类、定位与测量等。
图像处理技术的功能和应用
图像采集：使用CCD或CMOS相机从工作现场获取场景图像。
图像预处理：对采集的图像进行去噪、几何校正等处理，以提供更适合机器视觉应用的图像。
图像分割：根据应用需求将图像分割成具有不同特征的区域，并从中提取出感兴趣的目标。
目标识别与分类：在制造业或安防等行业中，对输入图像的目标进行识别和分类。
目标定位与测量：在智能制造等领域，对目标进行精确定位和测量。
目标检测与跟踪：检测并跟踪实时捕获的场景图像中的运动目标。
学习机器视觉图像处理的难度
学习机器视觉图像处理技术并不难，但要求有一定的基础，如了解C语言或C++。通过努力，新手也能快速进入这一领域。
机器视觉系统中的图像处理技术不仅技术性强，而且应用广泛。虽然学习曲线可能有一定的陡峭度，但通过适当的学习和实践，新手也能够掌握这
